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G2 的数据处理流程

下面我们以最简单的月份、天气、城市的数据为例说明 G2 的数据处理流程,阐述数据是如何映射至图形空间。

我们需要在 400 px * 200 px 像素区域绘制如下点图(该图只是用于数据流说明,并不具有可视化意义):

原始数据如下:

const data = [
  { month: '一月', temperature: 5, city: '北京' },
  { month: '二月', temperature: 10, city: '北京' },
  { month: '一月', temperature: 8, city: '南京' },
  { month: '二月', temperature: 14, city: '南京' }
];

绘图代码:

const chart = new G2.Chart({
  id: 'mountNode',
  width: 400,
  height: 200
});
chart.source(data);
chart.point().position('month*temperature').color('city', [ '#1890FF', '#2FC25B' ]);
chart.render();

chart.point().position('month*temperature').color('city', [ '#1890FF', '#2FC25B' ]); 含义如下:

  1. month 映射到 position 位置图形属性的 x 轴方向;
  2. temperature 映射到 position 位置图形属性的 y 轴方向;
  3. city 映射到 color 颜色图形属性。使用的颜色是 ['#1890FF', '#2FC25B']

加载数据

加载数据后,对数据进行处理,处理后结构如表所示:

monthtemperaturecity
一月5北京
二月10北京
一月8南京
二月14南京

对数据进行分组

默认我们会根据映射至 size shape color 这三个图形属性的数据属性对数据进行分组。

这里我们根据 city 字段对数据进行分组,如下表所示:

monthtemperaturecity
一月5北京
二月10北京
monthtemperaturecity
一月8南京
二月14南京

保存原始数据

此时将原始数据保存下来,方便后期 tooltip 取对应的数据进行展示。

所有的原始数据存储于 _origin 属性中。

monthtemperaturecity_origin
一月5北京{"month":"一月","temperature":5,"city":"北京"}
二月10北京{"month":"二月","temperature":10,"city":"北京"}
monthtemperaturecity_origin
一月8南京{"month":"一月","temperature":8,"city":"南京"}
二月14南京{"month":"二月","temperature":14,"city":"南京"}

数据数值化

这里 month city 为分类的类型,我们将其转换为数值(索引值)。

monthtemperaturecity_origin
050{month: '一月',temperature: 5,city: '北京'}
1100{"month":"二月","temperature":10,"city":"北京"}
monthtemperaturecity_origin
081{"month":"一月","temperature":8,"city":"南京"}
1141{"month":"二月","temperature":14,"city":"南京"}

调整数据 adjust

此处无调整。

归一化操作

  • 由于月份 month 是分类类型,又决定 x 轴的位置,需要在坐标轴两端留下空白,所以需要将数据归一化的分布范围从 [0, 1] 调整至 [0.25, 0.75];
  • city 是分类类型,但是不参与位置运算,所以分布范围仍为 [0, 1];
  • temperature 是数字类型,原始数值范围为 [5, 14],但是为了让 y 坐标轴的刻度线均匀分布易于用户阅读理解,G2 会默认对数值进行优化,将数值范围调整为 [0, 20] 使得刻度线均匀分布(默认每条坐标轴绘制 5 个刻度线),即 [0, 5, 10, 15, 20],然后将原始数值归一化到 [0, 1];

归一化后的结果:

monthtemperaturecity_origin
0.250.250{month: '一月',temperature: 5,city: '北京'}
0.750.50{"month":"二月","temperature":10,"city":"北京"}
monthtemperaturecity_origin
0.250.41{"month":"一月","temperature":8,"city":"南京"}
0.750.71{"month":"二月","temperature":14,"city":"南京"}

计算绘制图形需要的点

对于点图,我们只需要获取 x 和 y 轴的坐标点即可。所以数据处理结果如下:

monthtemperaturecity_origin
[0.25][0.25]0{month: '一月',temperature: 5,city: '北京'}
[0.75][0.5]0{"month":"二月","temperature":10,"city":"北京"}
monthtemperaturecity_origin
[0.25][0.4]1{"month":"一月","temperature":8,"city":"南京"}
[0.75][0.7]1{"month":"二月","temperature":14,"city":"南京"}

映射至图形属性

由于画布坐标的起始点为左上角,所以y轴上的 0.1 转换成画布坐标的结果为 200 - 200 * 0.1

xycolor_origin
[100][150]'#1890FF'{month: '一月',temperature: 5,city: '北京'}
[300][100]'#1890FF'{"month":"二月","temperature":10,"city":"北京"}
xycolor_origin
[100][120]'#2FC25B'{"month":"一月","temperature":8,"city":"南京"}
[300][60]'#2FC25B'{"month":"二月","temperature":14,"city":"南京"}

渲染绘制

将最后处理的数据交由绘图库进行绘制渲染。