G2 的图表可以由多个视图 view 构成,同时各个视图可以拥有各自的数据,即支持异构数据。在结构上,视图和 chart 相同,拥有自己独立的数据源、坐标系和图层。

如何创建视图

直接通过调用 chart.createView(cfg) 即可创建 view 对象,此时会默认创建一个 index 索引值为 0,绘制范围同 chart,当然你可以为 view 手动设置 startend 属性手动指定绘制范围,如下所示:

// 首先需要创建 chart 对象
var chart = new G2.Chart({
  id: 'c1',
  width : 1000,
  height : 500,
  plotCfg: {
    margin: [20, 200]
  }
});
// 然后创建一个视图
var view = chart.createView({
  index: 1, // 设置索引值,默认为 0
  start: {
    x: 0.2,
    y: 0.2
  }, // 指定该视图绘制的起始位置,x y 为 [0 - 1] 范围的数据
  end: {
    x: 1,
    y: 1
  } // 指定该视图绘制的结束位置,x y 为 [0 - 1] 范围的数据
});

这里需要说明的是:

  1. 为了让用户更好更快速得指定视图的绘制区域,start 和 end 这两个参数只接受 0 至 1 范围的数据。
  2. View 的绘制起始点是画布左上角。

创建好 view 之后,就可以同 chart 一样载入数据,使用图形语法进行图表的绘制了,语法同 chart。在这里,view 并不负责最后的画布绘制,统一由 chart 对象进行渲染,即 chart.render()

view.source(data); // 为 View 载入数据
view.interval().position('x*y').color('x'); // 使用图形语法绘制图表

chart.render(); // 由 chart 负责统一的渲染

关于 view 的更多方法请查看 view api。

示例

在进行地理数据的可视化的时候,使用多视图的绘制方式就会非常方便。

通常情况下,地理数据的可视化会包含多份数据:一份是用于绘制地图的经纬度数据,一份是用户真正想要可视化的用户数据。

在这个例子中,需要在世界地图上标注各个国家的男女比例情况,这个时候就可以使用多视图的可视化方案:首先绘制世界地图背景,使用包含世界地图经纬度的数据,然后再可视化包含各个国家男女比例的用户数据。

$.getJSON('../../../../static/data/world.geo.json', function(mapData) {
  var Frame = G2.Frame;
  var Stat = G2.Stat;
  var userData = [
    {name: 'Russia',value: 86.8},
    {name: 'China',value: 106.3},
    {name: 'Japan',value: 94.7},
    {name: 'Mongolia',value: 98},
    {name: 'Canada',value: 98.4},
    {name: 'United Kingdom',value: 97.2},
    {name: 'United States of America',value: 98.3},
    {name: 'Brazil',value: 96.7},
    {name: 'Argentina',value: 95.8},
    {name: 'Algeria',value: 101.3},
    {name: 'France',value: 94.8},
    {name: 'Germany',value: 96.6},
    {name: 'Ukraine',value: 86.3},
    {name: 'Egypt',value: 102.1},
    {name: 'South Africa',value: 101.3},
    {name: 'India',value: 107.6},
    {name: 'Australia',value: 99.9},
    {name: 'Saudi Arabia',value:130.1},
    {name: 'Afghanistan',value: 106.5},
    {name: 'Kazakhstan',value:93.4},
    {name: 'Indonesia',value: 101.4}
  ];
  var frame = new Frame(userData);
  frame.addCol('trend', function(obj) {
    return (obj.value > 100) ? 1 : 0;
  });
  var map = [];
  var features = mapData.features;
  for(var i=0; i<features.length; i++) {
    var name = features[i].properties.name;
    map.push({
      "name": name
    });
  }
  var chart = new G2.Chart({
    id: 'c1',
    forceFit: true,
    height: 450,
    syncXYScales: true, // 统一视图的度量
    plotCfg: {
      margin: [55, 20] 
    }
  });
  chart.tooltip({
    title: null
  });
  chart.legend('trend', {
    position: 'left'
  });
  // 绘制世界地图背景
  var view = chart.createView();
  view.source(map);
  view.tooltip(false);
  view.polygon().position(Stat.map.region('name', mapData)).shape('stroke').style({
    fill: '#fff',
    stroke: '#ccc',
    lineWidth: 1
  });
  // 绘制展示数据
  var userView = chart.createView();
  userView.source(frame, {
    'trend': {
      type: 'cat',
      alias: '每100位女性对应的男性数量',
      values: ['女性更多', '男性更多']
    }
  });
  userView.polygon().position(Stat.map.region('name*value', mapData)).color('trend',['#C45A5A','#14647D']).opacity('value').tooltip('name*trend');
  chart.render();
});