回归曲线图

回归曲线图的简介

回归曲线图同统计学紧密结合，属于探索型图表，通过对样本数据进行曲线回归（非线性回归）确定两个变数间数量变化的某种特定的规则或规律。我们称图中的线为回归曲线，是最准确地贯穿图中的各个点的线，分为线性回归和非线性回归。

回归曲线图用于回归分析，其主要内容是通过试验或观测数据，寻找相关变量之间的统计规律性，再利用自变量的值有效预测因变量的可能取值。

回归曲线图的构成

回归曲线图的应用场景

例子 1：线性回归（linear regresiion）。 线性回归是最原始的回归，用来做数值类型的回归，可以利用它来构建模型并通过构件的模型来进行预测。借助可视化技术，我们可以快速判断一组数据是否属于线性回归。

比如某农业科研机构要研究最大积雪深度 x 与灌溉面积 y 之间的关系，提供的数据样本为近 10 年的数据，如下表：

借助 DataSet 的回归统计Transform（regression），绘制如下图表：

具体的回归分析过程不在这里详述，具体可阅读： 数理统计知识整理——回归分析与方差分析

例子 2：非线性回归。 一些常用的非线性回归曲线。

标签

• 趋势类